La innovación tecnológica está teniendo un impacto directo en el sector de la construcción, en el que la inteligencia artificial (IA) está dejando cada vez más huella con soluciones basadas en IA. Estos avances no solo agilizan los procesos, sino que también mejoran la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad a lo largo del ciclo de vida de los proyectos.
La IA reimagina los procesos y flujos de trabajo tradicionales automatizando las tareas rutinarias, mejorando la precisión y aumentando significativamente la productividad. Exploremos el impacto de la IA en el sector de la construcción y veamos algunas aplicaciones reales de las soluciones de IA.
Cómo la IA afecta a todas las fases de la construcción
La IA ofrece numerosas ventajas que agilizan la planificación y la preparación en el ciclo de vida de la construcción, desde la estimación y la gestión de proyectos hasta la gestión de la seguridad y las operaciones de construcción.
Planificación previa a la construcción
Herramientas de IA con potente automatización medir utilizan el aprendizaje automático para ahorrar tiempo y aumentar la precisión en la fase de estimación. Con una mayor precisión y menos tiempo realizando tareas manuales, los contratistas pueden centrarse en evaluar proyectos, aumentar la producción de ofertas y maximizar la escalabilidad.
Gestión de proyectos
Los sistemas de gestión de proyectos basados en IA utilizan el aprendizaje automático para analizar los datos del proyecto, predecir posibles retrasos y optimizar la asignación de recursos. Estos sistemas permiten la colaboración en tiempo real entre las partes interesadas, mejorando la comunicación y la toma de decisiones a lo largo del proceso de construcción.
Seguridad y gestión de riesgos
Las tecnologías de IA se están empleando para mitigar riesgos y mejorar la seguridad en las obras. Los sensores de visión por ordenador e IoT pueden supervisar los movimientos de los trabajadores y detectar riesgos de seguridad en tiempo real analizando imágenes y vídeos de las obras para identificar posibles riesgos de seguridad y garantizar el cumplimiento de los protocolos de seguridad.
Control de calidad
Los sistemas de control de calidad que utilizan IA pueden analizar datos de sensores integrados en materiales de construcción para detectar defectos o desviaciones de las especificaciones de diseño en una fase temprana. Este enfoque proactivo ayuda a minimizar las repeticiones y garantiza que los proyectos se completen con un alto nivel de calidad.
Optimización de la cadena de suministro
La gestión eficiente de la cadena de suministro es fundamental para los plazos y presupuestos de los proyectos. La IA está optimizando este aspecto mediante la previsión de las necesidades de material, la predicción de los plazos de entrega e incluso la identificación de proveedores alternativos en caso de interrupciones. Esta capacidad no sólo reduce los retrasos en los proyectos, sino que también mejora la rentabilidad al optimizar los niveles de inventario y los procesos de adquisición.
Operaciones posteriores a la construcción
El impacto de la IA va más allá de la fase de construcción y se extiende a las operaciones y el mantenimiento de los edificios. Los sistemas de gestión de edificios inteligentes aprovechan la IA para optimizar el uso de la energía, supervisar el rendimiento de los equipos y predecir las necesidades de mantenimiento basándose en datos de sensores IoT y patrones históricos. Este enfoque de mantenimiento proactivo mejora la eficiencia de los edificios y prolonga la vida útil de los activos.
IA, IRL
He aquí algunos ejemplos reales del uso de la IA en la construcción:
1. Automatización medidas para una mayor eficacia
STACK cliente Carrara, Inc. ha visto un profundo impacto en los negocios con nuestro STACK Assist medir de Carrara. Nuestra funcionalidad de IA utiliza el aprendizaje automático para medir automáticamente elementos del plano de planta como paredes, puertas, habitaciones y símbolos.
"Como empresa ligera con una gran producción, la combinación de velocidad, detalle y precisión nos importa mucho", dijo William Cordova Jr.Vicepresidente de Estimaciones y Preconstrucción de Carrara. Con plazos más cortos para licitar proyectos más complejos, las líneas limpias de medir de STACK Assist y la generación de cantidades de salida fiables y automatizadas suponen un importante ahorro de tiempo en la introducción manual de datos y en otras tareas repetitivas relacionadas con medir". Esta mejora del ya potente conjunto de herramientas de STACKnos ayudará sin duda a ser más eficientes, aumentar nuestra producción de ofertas y cerrar más proyectos."
2. Topografía con drones
Firmatekempresa especializada en la recopilación de datos mediante drones, utiliza algoritmos de IA para procesar imágenes aéreas y datos LiDAR para realizar levantamientos topográficos y cálculos volumétricos precisos. Esta tecnología mejora la eficacia de la topografía y proporciona información detallada del emplazamiento, esencial para la planificación de la construcción y el seguimiento de los avances.
3. Análisis predictivo en el mantenimiento de equipos
Caterpillar integra IA e IoT en su maquinaria para ofrecer mantenimiento predictivo y eficiencia operativa. Su sistema Cat Product Link recopila datos de los equipos y utiliza la IA para predecir las necesidades de mantenimiento, lo que reduce el tiempo de inactividad y mejora la longevidad de los equipos.
4. Supervisión de la seguridad basada en IA
La plataforma de IA de Smartvid.ioanaliza fotos y vídeos de obras de construcción para detectar riesgos para la seguridad y problemas de cumplimiento. Al detectar automáticamente comportamientos y condiciones inseguros, Smartvid.io ayuda a las empresas de construcción a abordar de forma proactiva los problemas de seguridad, reduciendo los accidentes y mejorando la seguridad general en la obra.
5. Optimización de la construcción modular
DIRTT Environmental Solutions integra la IA en sus procesos de construcción modular para optimizar el diseño, la fabricación y la instalación. Los algoritmos de IA analizan los requisitos y limitaciones del proyecto para generar instrucciones de fabricación precisas, garantizando que los componentes modulares encajen a la perfección durante el montaje in situ.
6. Diseño de mezclas de hormigón basado en IA
CarbonCure Technologies incorpora IA para optimizar los diseños de mezclas de hormigón que secuestran dióxido de carbono durante el proceso de curado. Analizando los datos de los productores de hormigón y las condiciones ambientales, la plataforma de IA de CarbonCure ajusta las proporciones de las mezclas para mejorar la sostenibilidad sin comprometer la integridad estructural.