En el sector de la construcción, los pequeños problemas rara vez se quedan en eso. Una mancha o un punto blando en el tejado, por insignificante que parezca, suele ser el primer indicio de un problema más grave, y ignorarlo solo encarece la reparación.
Lo mismo ocurre con las ineficiencias del proceso previo a la construcción. Las señales de alerta tempranas, como las repeticiones de trabajo, el incumplimiento del alcance del proyecto o el tiempo dedicado a buscar información, pueden mermar silenciosamente su capacidad para ganar licitaciones y proteger los márgenes. Si no se abordan, estos problemas se agravan y se traducen en menos licitaciones, márgenes más ajustados y equipos agotados.
La buena noticia es que estos problemas se pueden solucionar… siempre y cuando se detecten a tiempo y se establezca la estructura adecuada.
¿En qué consisten las ineficiencias en los procesos previos a la construcción?
Las ineficiencias en el proceso previo a la construcción son fallos en los flujos de trabajo, las herramientas o la comunicación que ralentizan la elaboración de presupuestos, provocan errores o reducen la precisión de las ofertas. A menudo se manifiestan en forma de trabajo duplicado, medidas incoherentes o dificultades para acceder a la información del proyecto. Con el tiempo, reducen la capacidad de presentación de ofertas y aumentan el riesgo en todos los proyectos.
Según McKinsey Global Institute, la productividad en el sector de la construcción se ha quedado rezagada con respecto a otros sectores debido, en parte, a la fragmentación de los procesos y a una integración deficiente de los datos, problemas que a menudo tienen su origen en la fase previa a la construcción.
1. ¿Por qué estamos volviendo a elaborar la misma estimación varias veces?
Si tu equipo no deja de revisar la misma estimar, suele ser una señal de que nadie confía plenamente en el trabajo original. Los datos de entrada cambian, los archivos se encuentran en distintos lugares y no es fácil verificar ni reutilizar las versiones anteriores.
Esa incertidumbre da lugar a repeticiones de trabajo, y las repeticiones de trabajo merman silenciosamente la eficiencia. En lugar de aumentar el volumen de ofertas, tu equipo dedica tiempo a volver a crear lo que ya se ha hecho. Además, esto genera incoherencias, ya que cada versión puede crearse de forma ligeramente diferente dependiendo de quién la actualice. En muchos casos, esto apunta a flujos de trabajo inconexos. Cuando medir, la fijación de precios y las revisiones se realizan en herramientas o hojas de cálculo independientes, no existe una fuente fiable de información.
Qué hacer en su lugar:
Reúne tus procesos de medir presupuestación en un único entorno centralizado, en el que las actualizaciones se realizan en tiempo real y el trabajo anterior se puede reutilizar con total confianza. Plataformas como STACK permiten a los equipos reunir las cantidades, los precios y las revisiones en un solo lugar.
En resumen:
Si estás estás calculando presupuestos, tu proceso no está escalable, y eso te está restando capacidad para presentar ofertas.
2. ¿Por qué siguen apareciendo lagunas en el alcance en las últimas fases de la licitación?
Cuando las lagunas en el alcance se detectan tarde, rara vez se trata de un error aislado. Es una señal de que la definición del alcance no ha sido coherente desde el principio. Se pasan por alto aspectos importantes en las primeras fases y estos solo salen a la luz durante la revisión final o tras la presentación.
Esto genera un riesgo innecesario. Los equipos se ven obligados a realizar ajustes a toda prisa, a cuestionar las cifras o a asumir costes que no se habían tenido en cuenta inicialmente. Según el Instituto del Sector de la Construcción, una definición incompleta del alcance es una de las principales causas de los sobrecostes. El problema fundamental suele ser la falta de estandarización. Cuando los estimadores se basan en la memoria o reconstruyen manualmente el alcance cada vez, es más probable que se pasen por alto detalles importantes.
Qué hacer en su lugar:
Utiliza conjuntos estructurados y componentes reutilizables del alcance para garantizar la coherencia en todos estimar. La estandarización del proceso de elaboración del alcance reduce la dependencia de las comprobaciones manuales y mejora la precisión con el paso del tiempo.
En resumen:
Si se detectan lagunas en el alcance aparecen tarde, tu proceso es reactivo, y tus márgenes están en peligro.
En cuanto a la precisión, como contamos con ensamblajes integrados, cuando trazamos una línea podemos calcular el aislamiento automáticamente. Podemos calcular la longitud de zanja necesaria y el número de soportes, lo que ha reducido drásticamente el tiempo que necesitamos para elaborar estimar.
3. ¿Por qué tu equipo dedica más tiempo a buscar trabajo que a hacer presupuestos?
Si los encargados de los presupuestos tienen que rebuscar entre correos electrónicos, carpetas y proyectos anteriores solo para encontrar lo que necesitan, tu proceso les está ralentizando antes incluso de que empiecen a elaborar los presupuestos.
Este tipo de ineficiencia se acumula rápidamente. El tiempo dedicado a buscar es tiempo que no se dedica a presentar ofertas, y aumenta la probabilidad de utilizar planos obsoletos o información incompleta. La Asociación de Contratistas Generales de Estados Unidos señala que una gestión deficiente de la información es uno de los principales factores que contribuyen a las ineficiencias de los proyectos. El problema subyacente suele ser la fragmentación de los sistemas. Cuando los planos, las especificaciones, medidas y los datos históricos se encuentran en lugares distintos, se pierde la visibilidad.
Uno de nuestros presupuestos más extensos en este momento cuenta con más de 3.000 páginas de planos. Así que, si queremos modificar uno o dos detalles, solo tenemos que acceder al archivo, cambiar el ensamblaje y se actualizan cientos de presupuestos a la vez.
Qué hacer en su lugar:
Crear una única fuente única de información en la que se pueda acceder a todos los datos del proyecto desde un mismo lugar. Con STACK, los equipos pueden acceder a planos actualizados, documentos y datos de estimación sin tener que cambiar de plataforma.
En resumen:
Si tu equipo está buscando información, tus herramientas le están poniendo trabas, en lugar de ayudarle.
4. ¿Por qué medidas entre los distintos estimadores?
Si dos estimadores analizan el mismo conjunto de planes y obtienen resultados diferentes, la coherencia se ve comprometida. La variabilidad en medidas a estimaciones impredecibles y, por consiguiente, a resultados impredecibles.
No se trata solo de una cuestión de formación. Por lo general, esto pone de manifiesto una falta de normas comunes, flujos de trabajo o componentes reutilizables. Sin ellos, cada estimador desarrolla su propio método, lo que supone un riesgo para cada oferta. Con el tiempo, esta falta de coherencia dificulta ampliar tus esfuerzos previos a la construcción o confiar en tus cifras.
Un criterio clave en la decisión de PCL se basó en el hecho de que STACK desarrollado sobre una moderna plataforma tecnológica en la nube que permite mejorar la colaboración durante el medir de cantidades. Igualmente importante es que STACK con una moderna capa de integración que nos permite aumentar la eficiencia de nuestros estimadores al integrar medir el resto de nuestro conjunto de soluciones de estimación.
Qué hacer en su lugar:
Estandariza tu medir mediante elementos, conjuntos y flujos de trabajo compartidos. Las herramientas asistidas por IA también pueden ayudar a garantizar la coherencia al reducir la interpretación manual. Según lo que informanSTACK , los equipos que adoptan medir digitales estandarizados —especialmente con medir asistidas por IA—observan una mayor coherencia entre los estimadores y unos resultados más fiables.
En resumen:
Si medidas , tus resultados también lo harán, y esa imprevisibilidad pone en riesgo cada puja.
5. ¿Por qué se está alargando el plazo de respuesta a las licitaciones?
Cuando los plazos de las licitaciones empiezan a retrasarse, suele ser una señal de que tu proceso no da abasto con la demanda. Lo que antes llevaba días ahora lleva más tiempo, y los plazos se hacen cada vez más ajustados con cada proyecto.
Esta ralentización repercute directamente en el crecimiento. Un menor número de ofertas presentadas supone menos oportunidades de conseguir contratos. Según FMI Corporation, mejorar la eficiencia en la fase previa a la construcción puede aumentar significativamente las tasas de adjudicación sin necesidad de aumentar la plantilla. El problema suele reducirse a los cuellos de botella: pasos manuales, duplicación de esfuerzos y flujos de trabajo inconexos que no se adaptan a medida que aumenta el volumen.
El uso de las bibliotecas predefinidas que hemos configurado en la plataforma, con los elementos y los ensamblajes adjuntos, significa que, en cuanto empiezas a realizar la medir realizar la estimar. La estimar generando a medida que vamos realizando esa medir.
Qué hacer en su lugar:
Optimiza tu flujo de trabajo para que los presupuestistas puedan pasar sin problemas de medir estimar. Reducir los pasos manuales y conectar tus herramientas ayuda a tu equipo a gestionar más licitaciones sin presión adicional.
En resumen:
Si el tiempo de entrega se está alargando, tu proceso no está diseñado para escalar, y eso está está limitando tu crecimiento.
Comparación: proceso de preconstrucción manual frente a proceso de preconstrucción optimizado
Área de procesos | Enfoque manual / fragmentado | Enfoque digital optimizado | Repercusión en la empresa |
|---|---|---|---|
Medida | Manual, inconsistente | Estandarizado y asistido por IA |
Más rápido y más preciso
|
Estimación | Se reconstruye cada vez | Conjuntos reutilizables | Reducción de las repeticiones |
Acceso a los datos | Repartidas entre las distintas herramientas | Plataforma centralizada | Decisiones más rápidas |
Plazo de respuesta a la licitación | Lento e irregular | Flujo de trabajo optimizado | Mayor volumen de pujas |
¿Cómo se pueden solucionar las ineficiencias del proceso previo a la construcción?
Para mejorar tu proceso, hay que empezar por introducir algunos cambios clave:
- Centraliza tus datos para que los equipos trabajen a partir de una única fuente de información fiable
- Estandarizar los flujos de trabajo para reducir la variabilidad
- Utiliza la inteligencia artificial y la automatización para eliminar el trabajo manual
- Mejorar la visibilidad en los planos, las especificaciones y los presupuestos
- Mejora continuamente tu proceso en función de los resultados
¿Cómo contribuye la tecnología de preconstrucción al cumplimiento normativo y a la reducción de riesgos?
Las ineficiencias en la fase previa a la construcción no solo afectan a la rapidez, sino que también pueden generar riesgos en materia de cumplimiento normativo y documentación. Un alcance incompleto, planos obsoletos o registros incoherentes pueden dar lugar a disputas o problemas normativos.
Las plataformas modernas ofrecen control de versiones, registros de auditoría y documentación centralizada para cumplir con los requisitos de cumplimiento normativo y mejorar la rendición de cuentas.STACK garantizar que los datos del proyecto se mantengan precisos, accesibles y trazables a lo largo de todo su ciclo de vida.
Por qué la estructura —y no el esfuerzo— es el verdadero problema
Si observas una o dos de estas señales de alerta, vale la pena que les prestes atención. Si observas la mayoría de ellas, es probable que tu proceso te esté perjudicando. Cuando los sistemas no están conectados, los equipos lo compensan con más tiempo, más pasos y más riesgo. Ese enfoque no es escalable.
A medida que la demanda en el sector de la construcción sigue aumentando, según la Oficina del Censo de EE. UU., los contratistas necesitan formas más eficientes de presentar ofertas y conseguir obras. Sin flujos de trabajo estructurados previos a la construcción, resulta cada vez más difícil mantenerse al día.
Las plataformas modernas integran medir, la estimación y la gestión del alcance en un único sistema, lo que permite a los equipos reducir el trabajo repetido, estandarizar los procesos y aumentar la capacidad de licitación. STACK diseñado específicamente para este tipo de trabajo. Ofrece a los estimadores un único lugar desde el que gestionar medidas, elaborar presupuestos y reutilizar flujos de trabajo contrastados, de modo que el proceso se vuelve repetible, en lugar de reactivo.
STACK aumentado mi productividad y probablemente me ha permitido trabajar el doble de rápido solo con las novedades y mejoras que se han introducido. Trabajar desde la nube nos ha permitido ayudarnos mutuamente y colaborar, elaborar estrategias con mayor fluidez, conseguir más contratos y ahorrar tiempo.
Preguntas frecuentes: Ineficiencias en el proceso previo a la construcción
¿Cuáles son las ineficiencias más habituales en la fase previa a la construcción?
Entre los problemas más habituales se encuentran la duplicación de tareas, la falta de coherencia en medidas, la omisión de elementos del alcance y la dificultad para acceder a la información del proyecto. Estos problemas reducen la eficiencia y aumentan el riesgo en todas las licitaciones.
¿Cómo puedo mejorar mi proceso previo a la construcción?
Empieza por centralizar tus datos, estandarizar los flujos de trabajo y adoptar herramientas digitales como STACK que conectan medir la estimación. Esto reduce el trabajo repetido y mejora la coherencia.
¿Por qué es importante la estandarización en la estimación?
La normalización garantiza que todos los estimadores sigan el mismo proceso, lo que reduce la variabilidad y mejora la fiabilidad de las estimaciones.
¿Cuándo debería invertir en un software para la fase previa a la construcción?
Si tu equipo se enfrenta a revisiones frecuentes, incumplimientos del alcance del proyecto o plazos de respuesta más lentos en las licitaciones, eso es un claro indicio de que su proceso actual necesita mejoras.
¿Pueden unos procesos de preconstrucción más eficaces aumentar las tasas de adjudicación?
Sí. Unos procesos más eficientes permiten a los equipos elaborar más ofertas con mayor precisión, lo que aumenta las posibilidades de conseguir el encargo.
