¿Sabías que la Inteligencia Artificial (IA) ya forma parte (probablemente) de tu vida cotidiana? Siri de Apple, Alexa de Amazon, los algoritmos de búsqueda de Google, Facebook Messenger, Slack... todo es IA. En el sector de la construcción, aparece en forma de vídeos de drones, sensores de seguridad y modelado de información de construcción (BIM). Entonces, ¿qué es exactamente es IA?
¿Qué es la IA?
Inteligencia Artificial (IA) es un término que describe cuando las máquinas imitan funciones cognitivas humanas, como el aprendizaje y el reconocimiento de patrones. La IAombina la informática y los conjuntos de datos para simplificar la revisión del pasado y la elaboración de informes sobre el presente. In la construcción it puede proactivamente comunicar a cuando se produzcan cambios en la seguridad y en los hitos del proyecto.
¿Cuáles son los cuatro tipos de IA?
1. Máquinas reactivas - La primera etapa de la IA y la más sencilla. Reacciona a la entrada con alguna salida, pero no se produce aprendizaje.
2. Memoria limitada - IA que almacena datos y predicciones para hacer otras mejores.
3. Teoría de la mente - IA que interactúa con los pensamientos y emociones humanos.
4. Autoconsciente - IA con inteligencia independiente.
Ejemplos de IA en la construcción
- Software que prevé el precio de los materiales y elige el mejor momento para comprar, a fin de evitar los problemas de la cadena de suministro.
- Maquinaria de construcción autodirigida más precisa, eficiente y segura.
- Drones que se utilizan para recopilar fotos y vídeos que pueden analizarse para detectar riesgos en el lugar de trabajo, productividad y seguridad.
- Diseño generativo que utiliza bases de datos de planos construidos anteriormente para producir alternativas de diseño y anticiparse a las necesidades con el fin de encontrar el mejor diseño posible para el proyecto.
¿Cómo está cambiando la IA el sector de la construcción?
Evita los excesos presupuestarios
Las redes neuronales artificiales son una de las principales herramientas utilizadas en el aprendizaje automático. Pretenden reproducir la forma en que los humanos aprenden y encuentran patrones. Con datos históricos, pueden predecir sobrecostes en función del tamaño del proyecto, el tipo de contrato y el nivel de experiencia de los gestores. Hay redes neuronales que también pueden ver lo avanzados que están los proyectos, lo que permite a los gestores ocuparse de cualquier pequeño retraso antes de que se convierta en un problema grave.
Mitiga el riesgo
Hoy en día existen soluciones de IA y aprendizaje automático que supervisan y priorizan los riesgos en la obraobra. Si hay un equipo de alto riesgo, los jefes de obra pueden trabajar más estrechamente con él para mitigarlo. Las obras de construcción también están utilizando IA para supervisar las grabaciones de seguridad, protegiendo equipos y materiales caros que están desatendidos.
Mejora la productividad y la eficiencia
La IA puede comunicar a los miembros del equipo el estado del proyecto en tiempo real, como la entrega de materiales y equipos, las condiciones meteorológicas y saber quién está en la obra. El uso de maquinaria de construcción autoconducida es más eficiente para realizar tareas repetitivas que sus homólogos humanos. Y los drones están mejorando la eficiencia en tareas como la inspección de tejados, validando lo que ve un inspector.
Reduce los riesgos de seguridad
La construcción es uno de los sectores de mayor riesgo y la cultura de la seguridad es vital para el éxito. Existe una IA que analiza fotos de las obras, las escanea en busca de peligros, como trabajadores que no lleven EPI, y correlaciona las imágenes con los registros de accidentes.
Solución a la escasez de mano de obra
Los contratistas utilizan la IA y el aprendizaje automático para planificar la distribución de mano de obra y maquinaria en sus obras. Los datos pueden ayudar a saber si un trabajo se está retrasando y necesita más trabajadores in situ, o si una máquina está inactiva cuando podría utilizarse en otra área del proyecto para cumplir el calendario.
Extrae y proporciona datos enriquecidos
Cada obra es una colosal fuente de datos de IA. Los datos se generan en todas partes, desde dispositivos móviles y vídeos de drones hasta sensores de seguridad y software. El análisis de datos de la IA puede ayudar a tomar medidas preventivas, como detectar partes de edificios desocupados y ajustar la climatización en esas zonas para reducir los costes energéticos.
¿Cuál es el futuro de la IA?
La IA alterará los modelos de negocio del sector de la construcción, reducirá los costosos errores y lesiones en las obras y hará más eficientes las operaciones de construcción. Cosas como el enrutamiento de los sistemas eléctricos, el envío de robots a los edificios en construcción para realizar un seguimiento de los progresos y la alerta a los directores de los problemas de productividad se convertirán en la norma. También habrá beneficios fuera de la obra. Cuantos más datos se adquieran, más mejorará el aprendizaje de la IA el desarrollo y las capacidades del software de construcción, lo que hará que su empresa sea más eficiente.
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