La Inteligencia Artificial (IA) está cambiando las reglas del juego en todo el mundo y transformando las operaciones empresariales en el sector de la construcción. Desde los primeros días del desarrollo de la IA hasta su estado actual, la integración de la IA ha revolucionado la forma en que se planifican, ejecutan y gestionan los proyectos. Los primeros en adoptar la IA en la construcción han visto un profundo impacto en el negocio con herramientas de aceleración, pero la brecha en la madurez digital y de Inteligencia Artificial (IA) entre los líderes y los rezagados ha aumentado en un 60% (McKinsey & Company).
La IA es una herramienta esencial que todo contratista debería aprovechar para asignar recursos de forma más eficiente. Nos adentraremos en la historia de la IA en la construcción, cómo afecta a los flujos de trabajo en todas las fases del ciclo de vida de la construcción y por qué necesita incorporar la IA a su negocio para aumentar la eficiencia y la rentabilidad ahora.
Una lección de historia
La IA tiene sus raíces a mediados del siglo XX, cuando los informáticos pioneros empezaron a explorar las posibilidades de que las máquinas simularan la inteligencia humana. El término "inteligencia artificial" fue acuñado por John McCarthy en 1956 durante la Conferencia de Dartmouth, que a menudo se considera el lugar de nacimiento de la IA como campo. Las primeras investigaciones sobre IA se centraron en la resolución de problemas y los métodos simbólicos, y los avances de los años 80 y 90 condujeron al desarrollo del aprendizaje automático y las redes neuronales.
A principios del siglo XXI se produjo un crecimiento exponencial de las capacidades de la IA, impulsado por el aumento de la potencia de cálculo, los macrodatos y los algoritmos sofisticados. Fue entonces cuando la construcción conoció la automatización del diseño, la robótica y los drones, el mantenimiento predictivo y la optimización de materiales. Estas primeras aplicaciones de la IA en la construcción sentaron las bases para las capacidades actuales más avanzadas y sofisticadas que mejoran los flujos de trabajo y aumentan la eficiencia empresarial.
La importancia de integrar la IA en los flujos de trabajo de la construcción
La incorporación de potentes herramientas de IA es crucial para agilizar los flujos de trabajo. Usted gana:
- Análisis de datos históricos: la IA entrenada en amplios conjuntos de datos pasados puede examinar los datos meticulosamente, clasificando por tipo de proyecto, promedios de tiempo de inactividad, alcance del trabajo, métodos de entrega y más. También proporciona información y predicciones, lo que permite tomar decisiones mejor informadas.
- Mejor gestión de riesgos: ayuda a identificar posibles riesgos y problemas, como excesos presupuestarios o conflictos de programación, antes de que se conviertan en críticos.
- Optimización de recursos - Optimice el uso de materiales, mano de obra y equipos, reduciendo a su vez los residuos y los costes... Mejora de la seguridad - Los sistemas de IA pueden supervisar las obras en busca de riesgos para la seguridad mediante el análisis de fotos y vídeos, garantizando el cumplimiento de las normas de seguridad.
Cómo la IA está transformando el ciclo de vida de la construcción
La IA ofrece numerosas ventajas que agilizan la planificación y preparación en todas las fases de la construcción.
PRECONSTRUCCIÓN
Diseño y planificación: Las herramientas de diseño basadas en IA pueden generar múltiples iteraciones de diseño rápidamente, optimizando costes, materiales y sostenibilidad.
Estimación de costes: Las herramientas de IA con la potente automatización medir le permiten centrarse en evaluar proyectos, aumentar la producción de ofertas y maximizar la escalabilidad. Algunos algoritmos analizan datos históricos para proporcionar estimaciones de costes precisas, reduciendo la probabilidad de que se produzcan excesos presupuestarios.
Programación: La IA puede crear calendarios de proyectos eficientes, prediciendo posibles retrasos y sugiriendo ajustes para mantener el proyecto en marcha.
CONSTRUCCIÓN
Supervisión de proyectos: El software de gestión de proyectos impulsado por IA realiza un seguimiento del progreso en tiempo real, identificando las desviaciones del plan y sugiriendo acciones correctivas.
Control de calidad: AI puede inspeccionar el trabajo para garantizar la calidad, asegurándose de que el proyecto cumple las normas especificadas y los códigos de construcción.
Mantenimiento predictivo: La IA predice los fallos de los equipos antes de que se produzcan, lo que permite realizar el mantenimiento a tiempo y reducir el tiempo de inactividad.
Gestión de la mano de obra: La IA optimiza la asignación de mano de obra, garantizando que el número correcto de trabajadores con las habilidades adecuadas esté disponible cuando sea necesario.
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