Por qué serán los datos, y no solo la IA, los que marcarán la próxima era de la fase previa a la construcción
La inteligencia artificial está acaparando las conversaciones en el ámbito de la tecnología de la construcción, pero, según STACK de STACK , Ben Coffman y Mike Roy, las empresas que obtengan la mayor ventaja no serán necesariamente aquellas que más utilicen la IA. Serán aquellas que estén sentando hoy las bases más sólidas en materia de datos.
Durante un reciente STACK , Coffman, vicepresidente sénior de Producto e Ingeniería STACK, y Roy, vicepresidente de Ventas STACK, analizaron qué supone la inteligencia artificial para los estimadores, por qué la permanencia de los datos es más importante de lo que la mayoría de los contratistas creen, y cómo deberían evaluar las empresas constructoras a sus socios tecnológicos en un futuro impulsado por la inteligencia artificial.
La IA se está convirtiendo en un requisito imprescindible, no en un factor diferenciador
Aunque STACK realizando importantes inversiones en capacidades de IA, Coffman argumentó que, con el tiempo, la IA se convertirá en algo habitual, al igual que ocurrió con la tecnología móvil hace años. Los contratistas no elegirán un software por el hecho de que cuente con IA, sino que darán por sentado que cualquier plataforma que se precie la incorpore. En cambio, la verdadera ventaja competitiva vendrá de lo que subyace a la IA: los datos.
Según Coffman, habrá dos factores que serán los más importantes:
- Antigüedad de los datos: el tiempo que una empresa lleva acumulando información en una plataforma
- Prácticas de seguridad y gobernanza de los datos que garantizan que la información siga estando protegida y sea útil a lo largo del tiempo
Las implicaciones son importantes. A medida que las capacidades de la IA se van generalizando en todo el sector, el valor pasa de la tecnología en sí misma a la inteligencia generada a partir de años de datos de proyectos.
¿Qué es un estimador preparado para el futuro?
Un estimador preparado para el futuro es un profesional de la construcción que combina experiencia, criterio y conocimientos del sector con una tecnología que aprende continuamente de proyectos, presupuestos, licitaciones y resultados anteriores. En lugar de sustituir a los estimadores, la IA actúa como un asistente que ayuda a sacar a la luz información relevante, identificar patrones y mejorar la precisión. El estimador sigue siendo quien toma las decisiones.
Tal y como explicó Coffman:
«Estamos aquí para hacer que el programa de presupuestos sea más rápido, mejor y más preciso. Estamos aquí para mejorar el trabajo.»
Esa distinción es importante. La conversación no se trata se trata de sustituir la experiencia. Se trata de potenciarla.
Por qué el sector de la construcción está preparado para su próximo salto tecnológico
Roy señaló que las conversaciones mantenidas con cientos de contratistas revelan un tema recurrente: el entusiasmo.
Entre los contratistas especializados, los contratistas generales y los equipos de presupuestación, existe un creciente interés por la modernización. Muchas empresas siguen dependiendo de aplicaciones de escritorio obsoletas, hojas de cálculo o flujos de trabajo inconexos, al tiempo que experimentan con herramientas como ChatGPT y Claude. El reto no es si la IA va a llegar, sino comprender cómo adoptarla de forma estratégica.
«Los profesionales de la preconstrucción no quieren cambiar su proceso medir de elaboración de presupuestos cada dos años. Quieren algo que se mantenga durante los próximos diez años o más».
Esa perspectiva a largo plazo es especialmente importante porque la IA está evolucionando a un ritmo sin precedentes. Las funciones que hoy parecen de vanguardia pueden convertirse en algo habitual mañana. La pregunta más importante es si la plataforma en la que estás invirtiendo hoy seguirá generando valor dentro de unos años.
Por qué la titularidad de los datos es más importante de lo que la mayoría de los contratistas creen
Uno de los temas más interesantes del seminario web giró en torno a lo que Roy denominó «inteligencia no transferible». Históricamente, las empresas constructoras han evaluado el software basándose principalmente en sus funciones. ¿Es capaz de realizar medidas? ¿Generar presupuestos? ¿Elaborar propuestas?
En un mundo impulsado por la inteligencia artificial, esas preguntas siguen siendo importantes, pero ya no bastan. El verdadero valor reside en lo que el software aprende con el tiempo.
Imagina a un estimador que lleva 20 años trabajando con un promotor concreto. Sabe exactamente cómo prefiere ese cliente recibir las ofertas, qué detalles son los más importantes y dónde suelen surgir los problemas.Tradicionalmente, ese conocimiento se limitaba a la mente del estimador. Las plataformas preparadas para el futuro pueden empezar a recopilar datos sobre esos comportamientos y aprender de ellos. Como señaló Roy:
«La inteligencia no es innata. La inteligencia se aprende».
Esto significa que cada estimar, cada licitación, cada proyecto y cada flujo de trabajo contribuye a una base de conocimientos cada vez mayor que puede ayudar a los futuros estimadores a rendir mejor. Para los contratistas que se enfrentan a la escasez de mano de obra y a oleadas de jubilaciones, las implicaciones son enormes.
Reducir la brecha de conocimientos entre los estimadores con más experiencia y los noveles
Uno de los debates más interesantes del seminario web se centró en un reto al que se enfrentan hoy en día muchos contratistas: preservar el conocimiento institucional.
El sector de la construcción sigue sufriendo escasez de mano de obra y un envejecimiento de la población activa. A muchas empresas les preocupa lo que sucederá cuando se jubilen los presupuestistas con gran experiencia.
Roy cree que la IA puede ayudar a salvar esa brecha. En lugar de obligar a los estimadores con más experiencia a adoptar formas de trabajo totalmente nuevas, la tecnología puede aprender de sus comportamientos y ayudar a transmitir esos conocimientos a los miembros más nuevos del equipo. Coffman afirma:
«Queremos crear algo que recoja los conocimientos intrínsecos de vuestros empleados con más experiencia y que, de forma automática, los transmita a los más jóvenes».
Imagina una plataforma que pueda identificar:
- Ajustes habituales en la elaboración de presupuestos realizados por el personal directivo
- Preferencias de propuestas específicas para cada cliente
- Tendencias históricas de las pujas
- Riesgos habituales relacionados con el alcance
- Matices propios de la elaboración de presupuestos en cada sector
En lugar de sustituir los conocimientos especializados, la IA contribuye a preservarla y difundirla.
Por qué el futuro no se reduce medidas a medidas más rápidas
Los proveedores de tecnología para la construcción suelen centrarse en la automatización de tareas concretas.
- ¿Puede un programa trazar líneas más rápido?
- ¿Puede contar símbolos automáticamente?
- ¿Es capaz de identificar paredes mediante visión artificial?
Aunque esas capacidades son valiosas, STACK solo son el principio. Coffman describió un futuro en el que la IA no se limite a reconocer las paredes en un plano, sino que comprenda los costes históricos, los ensamblajes, las relaciones con los proveedores y los resultados de las licitaciones asociados a dichas paredes. Afirmó:
«No pensamos en la IA como cómo va a mejorar las cosas. Pensamos en ella como la forma en que hará que la plataforma de preconstrucción sea más inteligente».
Esa distinción separa la automatización de tareas de la inteligencia empresarial. La automatización de tareas ahorra tiempo. La inteligencia empresarial mejora la toma de decisiones. Es en esta última donde reside el mayor valor a largo plazo.
El coste oculto de la espera
Uno de los mensajes más destacados del seminario web fue que la adopción de la IA no consiste simplemente en acceder a nuevas funciones, sino en crear la base de datos necesaria para aprovechar las innovaciones futuras. Dado que los sistemas de IA aprenden a partir de la información histórica, las empresas que empiecen a crear sus conjuntos de datos hoy tendrán una ventaja sobre aquellas que se demoren. Coffman afirma:
«El tiempo que lleves en una empresa y la cantidad de datos que tengas sobre ella: eso va a ser un factor diferenciador».
Pensemos en dos contratistas:
Contratista A
- Hoy empieza a recopilar datos
- Registra el historial del proyecto de forma inmediata
- La IA aprende a identificar patrones a lo largo del tiempo
- Obtiene información personalizada más rápidamente
Contratista B
- Espera dos años
- Empezará desde cero más adelante
- Al principio, la IA tiene un contexto limitado
- Se necesita tiempo para ponerse al día
Es posible que ambas empresas acaben teniendo acceso a capacidades de IA similares, ppero solo una se beneficia de los años de aprendizaje acumulado.
Por qué la confianza y la seguridad son más importantes que nunca
A medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en los flujos de trabajo de la construcción, la gestión de datos cobra una importancia cada vez mayor. Coffman destacó el cumplimiento de la norma SOC 2 Tipo II STACKcomo un elemento fundamental de su enfoque. Por su parte, Roy animó a los contratistas a plantear preguntas difíciles a sus proveedores de tecnología.
Preguntas que todo contratista debería plantearse
- ¿Cómo se almacenan mis datos?
- ¿Cómo está protegido?
- ¿Cómo se entrena la IA?
- ¿A quién pertenece la información obtenida?
- ¿Qué pasa si me voy de la plataforma?
- ¿Qué medidas de protección existen en materia de privacidad de los datos?
«La confianza es un tema muy importante que conviene abordar cuando se reflexiona sobre las relaciones con los proveedores».— Mike Roy
Por qué un ecosistema abierto sale ganando
Otro tema recurrente a lo largo del debate fue la interoperabilidad. En lugar de obligar a los contratistas a integrarse en un ecosistema cerrado, STACK la importancia de las integraciones y la arquitectura abierta.
Las plataformas de estimación necesitan cada vez más conectarse con:
- Sistemas ERP
- Software de contabilidad
- Plataformas de CRM
- Bases de datos de proveedores
- Sistemas de nóminas
- Herramientas de gestión de proyectos
Los estimadores preparados para el futuro no funcionan dentro de una sola aplicación. Funcionan dentro de un ecosistema tecnológico conectado. Como explicó Roy, el objetivo no es convertirse en la «Apple de la preconstrucción»,sino garantizar que los datos puedan fluir hacia donde sea necesario sin dejar de generar valor.
El futuro de la elaboración de presupuestos pasa por la personalización
Quizás la idea más interesante que se presentó durante el seminario web no tenía nada que ver con la automatización. Se trataba de la personalización. Los futuros sistemas de IA no se limitarán a ofrecer recomendaciones genéricas.
Lo entenderán:
- Tu empresa
- Tus clientes
- Tu operación
- Tus preferencias de presupuesto
- Tu rendimiento histórico
- Tus patrones de flujo de trabajo
Esto significa que dos tasadores que utilicen el mismo software pueden recibir recomendaciones totalmente diferentes, ya que la plataforma interpreta sus negocios de forma distinta. Eeso es donde la IA se convierte en una verdadera fuerza transformadora.
En resumen: el presupuestador preparado para el futuro empieza a prepararse hoy mismo
El seminario web concluye con un mensaje sencillo pero importante: la innovación es una elección. La IA seguirá avanzando rápidamente. Cada trimestre surgirán nuevas capacidades. La automatización mejorará. Pero los contratistas que obtengan la mayor ventaja no serán necesariamente aquellos que persigan cada nueva función. Serán las organizaciones que construyan bases de datos sólidas, se asocien con proveedores tecnológicos de confianza y creen sistemas que aprendan de cada proyecto. Coffman afirma:
«Las empresas con las que decides trabajar son probablemente una de las decisiones más importantes que puedes tomar».
Para los estimadores, esto significa ir más allá del flujo de trabajo actual y plantearse cómo cada proyecto contribuye a la información del futuro. El estimador preparado para el futuro está ayudando a entrenar los sistemas que proporcionarán a su empresa una ventaja durante los próximos años.
