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L'évolution de l'IA dans la construction

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L'intelligence artificielle (IA) change la donne à l'échelle mondiale et transforme les opérations commerciales dans l'ensemble du secteur de la construction. Depuis les premiers jours du développement de l'IA jusqu'à son état actuel, l'intégration de l'IA a révolutionné la façon dont les projets sont planifiés, exécutés et gérés. Les premiers à avoir adopté l'IA dans le secteur de la construction ont constaté un impact profond sur les activités grâce aux outils d'accélération, mais l'écart de maturité numérique et d'intelligence artificielle (IA) entre les leaders et les retardataires a augmenté de 60 %. (McKinsey & Company).

L'IA est un outil essentiel que chaque entrepreneur devrait exploiter pour allouer ses ressources plus efficacement. Nous nous pencherons sur l'histoire de l'IA dans la construction, sur la manière dont elle affecte les flux de travail dans toutes les phases du cycle de vie de la construction et sur les raisons pour lesquelles vous devez intégrer l'IA dans votre entreprise afin d'améliorer l'efficacité et la rentabilité dès maintenant.

Une leçon d'histoire

Les origines de l'IA remontent au milieu du XXe siècle, lorsque des informaticiens pionniers ont commencé à explorer les possibilités de simuler l'intelligence humaine à l'aide de machines. Le terme "intelligence artificielle" a été inventé par John McCarthy en 1956 lors de la conférence de Dartmouth, qui est souvent considérée comme le berceau de l'IA en tant que domaine. Les premières recherches sur l'IA se sont concentrées sur la résolution de problèmes et les méthodes symboliques. Les progrès réalisés dans les années 1980 et 1990 ont conduit au développement de l'apprentissage automatique et des réseaux neuronaux.

Au tournant du 21e siècle, les capacités de l'IA ont connu une croissance exponentielle, grâce à l'augmentation de la puissance de calcul, au big data et à des algorithmes sophistiqués. C'est à cette époque que la construction a été initiée à l'automatisation de la conception, à la robotique et aux drones, à la maintenance prédictive et à l'optimisation des matériaux. Ces premières applications de l'IA dans la construction ont jeté les bases des capacités plus avancées et sophistiquées d'aujourd'hui qui améliorent les flux de travail et augmentent l'efficacité de l'entreprise.

L'importance de l'intégration de l'IA dans vos flux de travail dans le secteur de la construction

L'ajout d'outils d'IA puissants est essentiel pour rationaliser les flux de travail. Vous y gagnez :

  1. Analyse des données historiques - L'IA formée sur de vastes ensembles de données antérieures peut examiner les données méticuleusement, en triant le type de projet, les moyennes de temps d'arrêt, l'étendue des travaux, les méthodes de livraison, et bien plus encore. Elle fournit également des informations et des prévisions, ce qui permet de prendre des décisions plus éclairées.
  2. Meilleure gestion des risques - Aidez à identifier les risques potentiels et déficiences tels que les dépassements de budget ou les conflits de calendrier avant qu'ils ne deviennent critiques.
  3. Optimisation des ressources - Optimiser l'utilisation des matériaux, de la main-d'œuvre et de l'équipement, ce qui permet de réduire les déchets et les coûts. Amélioration de la sécurité - Les systèmes d'IA peuvent surveiller les chantiers de construction pour détecter les risques de sécurité grâce à l'analyse de photos et de vidéos, garantissant ainsi le respect des réglementations en matière de sécurité.

Comment l'IA transforme le cycle de vie de la construction

L'IA offre de nombreux avantages qui rationalisent la planification et la préparation à toutes les phases de la construction.

PRÉCONSTRUCTION

Conception et planification : Les outils de conception alimentés par l'IA peuvent générer rapidement plusieurs itérations de conception, en optimisant les coûts, les matériaux et la durabilité.

Estimation des coûts : Les outils d'IA avec l'automatisation puissante de mesure vous permettent de vous concentrer sur l'évaluation des projets. se concentrer sur l'évaluation des projets, l'augmentation de la production d'offres et l'optimisation de l'évolutivité. Aes algorithmes analysent les données historiques pour fournir des estimations de coûts précises, réduisant ainsi la probabilité de dépassement de budget.

Planification : L'IA peut créer des calendriers de projet efficaces, en prévoyant les retards potentiels et en suggérant des ajustements pour maintenir le projet sur la bonne voie.

CONSTRUCTION

Suivi de projet : Les logiciels de gestion de projet pilotés par l'IA suivent les progrès en temps réel, identifient les écarts par rapport au plan et suggèrent des mesures correctives.

Contrôle de la qualité : L'IA peut inspecter les travaux pour en assurer la qualité, en veillant à ce que le projet soit conforme aux normes spécifiées et aux codes de la construction.

Maintenance prédictive : L'IA prédit les pannes d'équipement avant qu'elles ne se produisent, ce qui permet d'effectuer une maintenance en temps voulu et de réduire les temps d'arrêt.

Gestion de la main-d'œuvre : L'IA optimise l'affectation de la main-d'œuvre, en veillant à ce que le bon nombre de travailleurs dotés des bonnes compétences soient disponibles en cas de besoin.

Soumettez plus rapidement. Gagnez plus. Construisez plus intelligemment.

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