L'estimateur prêt pour l'avenir

Pourquoi ce sont les données, et non l'IA seule, qui définiront la prochaine ère de la phase de pré-construction

L'intelligence artificielle est au cœur des discussions dans le domaine des technologies de la construction, mais selon Ben Coffman et Mike Roy, STACK , les entreprises qui en tireront le plus grand avantage ne seront pas nécessairement celles qui recourent le plus à l'IA. Ce seront celles qui posent dès aujourd'hui les bases les plus solides en matière de données.

Lors d'un récent STACK , M. Coffman, vice-président senior chargé des produits et de l'ingénierie STACK, et M. Roy, vice-président des ventes STACK, ont examiné ce que l'IA représente pour les estimateurs, pourquoi la durée de conservation des données revêt une importance bien plus grande que ne le pensent la plupart des entrepreneurs, et comment les entreprises du bâtiment devraient évaluer leurs partenaires technologiques dans un avenir axé sur l'IA.

L'IA devient une nécessité, et non plus un facteur de différenciation

Alors que STACK d'investir massivement dans les capacités d'IA, M. Coffman a fait valoir que l'IA finirait par devenir une norme, à l'instar de la technologie mobile il y a quelques années. Les entrepreneurs ne choisiront pas un logiciel parce qu'il intègre l'IA ; ils s'attendront à ce que toute plateforme digne de ce nom en soit équipée. Au contraire, le véritable avantage concurrentiel viendra de ce qui se cache derrière l’IA : les données.

Selon M. Coffman, deux facteurs seront déterminants :

Les implications sont considérables. À mesure que les capacités d'IA se généralisent dans l'ensemble du secteur, la valeur ne réside plus dans la technologie elle-même, mais dans les connaissances tirées de nombreuses années de données de projets.

Qu'est-ce qu'un estimateur prêt pour l'avenir ?

Un estimateur tourné vers l'avenir est un professionnel du bâtiment qui allie expérience, discernement et expertise métier à une technologie capable d'apprendre en permanence à partir des projets, devis, offres et résultats passés. Plutôt que de remplacer les estimateurs, l’IA sert d’assistant qui aide à mettre en évidence des informations pertinentes, à identifier des tendances et à améliorer la précision. C’est l’estimateur qui reste le décideur.

Comme l'a expliqué Coffman :

«« Notre objectif est de rendre l’outil d’estimation plus rapide, plus performant et plus précis. Nous sommes là pour améliorer le travail.»

Cette distinction est importante. La discussion ne porte pas de remplacer l’expertise humaine expertise. Il s’agit de la renforcer.

Pourquoi le secteur de la construction est prêt pour son prochain bond technologique

Roy a fait remarquer que les discussions qu'il a eues avec des centaines d'entrepreneurs font ressortir un thème récurrent : l'enthousiasme.

Que ce soit chez les entrepreneurs spécialisés, les entrepreneurs généraux ou les équipes chargées de l'estimation, on observe un engouement croissant pour la modernisation. De nombreuses entreprises continuent de s'appuyer sur des applications de bureau obsolètes, des tableurs ou des flux de travail cloisonnés, tout en testant parallèlement des outils tels que ChatGPT et Claude. Le défi ne consiste pas à savoir si l’IA va s’imposer, mais à comprendre comment l’adopter de manière stratégique.

« Les professionnels de la préconstruction ne cherchent pas à changer leur processus mesure d’estimation tous les deux ans. Ils veulent une solution qui s’inscrive dans la durée, pour les dix prochaines années et plus.»

Cette vision à long terme est particulièrement importante, car l'IA évolue à un rythme sans précédent. Des fonctionnalités qui semblent aujourd'hui à la pointe de la technologie pourraient devenir la norme dès demain. La question essentielle est de savoir si la plateforme dans laquelle vous investissez aujourd’hui continuera à créer de la valeur dans plusieurs années.

Pourquoi la durée de conservation des données est plus importante que ne le pensent la plupart des prestataires

L'un des thèmes les plus captivants de ce webinaire portait sur ce que Roy a qualifié d'« intelligence non transférable ». Historiquement, les entreprises de construction ont évalué les logiciels principalement en fonction de leurs fonctionnalités. Peuvent-ils effectuer mesures? Générer des devis ? Créer des propositions ?

Dans un monde dominé par l'intelligence artificielle, ces questions restent importantes, mais elles ne suffisent plus. La véritable valeur réside dans ce que le logiciel apprend au fil du temps.

Imaginez un estimateur qui travaille avec un maître d'œuvre spécifique depuis 20 ans. Il sait exactement comment ce client préfère recevoir les devis, quels sont les détails les plus importants et où déficiences généralement déficiences .Traditionnellement, ces connaissances restaient dans la tête de l’estimateur. Les plateformes tournées vers l’avenir peuvent désormais commencer à capturer ces comportements et à en tirer des enseignements. Comme l’a souligné Roy :

« L'intelligence n'est pas innée. Elle s'acquiert. »

Cela signifie que chaque estimation, chaque dossier d'appel d'offres, chaque projet et chaque processus de travail contribue à enrichir une base de connaissances qui permettra aux futurs estimateurs d’être plus performants. Pour les entrepreneurs confrontés à des pénuries de main-d’œuvre et à des vagues de départs à la retraite, les implications sont énormes.

Combler le fossé en matière de connaissances entre les estimateurs expérimentés et les débutants

L'un des débats les plus intéressants de ce webinaire a porté sur un défi auquel sont confrontés de nombreux entrepreneurs aujourd'hui : la préservation du savoir-faire institutionnel.

Le secteur du bâtiment continue de faire face à une pénurie de main-d'œuvre et au vieillissement de ses effectifs. De nombreuses entreprises s'inquiètent de ce qu'il adviendra lorsque les estimateurs les plus expérimentés prendront leur retraite.

Roy estime que l'IA peut contribuer à combler ce fossé. Au lieu d’obliger les estimateurs expérimentés à adopter des méthodes de travail entièrement nouvelles, la technologie peut s’inspirer de leurs comportements et contribuer à transmettre ces connaissances aux nouveaux membres de l’équipe. M. Coffman déclare :

« Nous voulons créer un outil qui s’inspire de l’expertise intrinsèque de vos cadres supérieurs et qui la transmette automatiquement à vos collaborateurs moins expérimentés. »

Imaginez une plateforme capable de identifier:

Ajustements courants apportés aux estimations par les cadres supérieurs
Préférences de chaque client en matière de propositions
Évolution historique des offres
Risques courants liés au champ d'application
Les subtilités de l'estimation propres à chaque corps de métier

Plutôt que de remplacer l'expertise, l’IA contribue à la préserver et à la diffuser.

Pourquoi l'avenir ne se résume pas à mesures plus rapides

Les fournisseurs de technologies pour le secteur du bâtiment se concentrent souvent sur l'automatisation de tâches individuelles.

Un logiciel peut-il tracer des lignes plus rapidement ?
Peut-il compter les symboles automatiquement ?
Est-ce qu'il peut identifier les murs grâce à la vision par ordinateur ?

Même si ces fonctionnalités sont précieuses, STACK qu'elles ne constituent qu'un début. M. Coffman a décrit un avenir où l’IA ne se contentera pas de reconnaître des murs sur un plan, mais où elle comprendra les coûts historiques, les assemblages, les relations avec les fournisseurs et les résultats des appels d’offres associés à ces murs. Il a déclaré :

« Nous ne considérons pas l’IA comme moyen d’améliorer les choses. Nous la considérons comme moyen de rendre la plateforme de pré-construction plus intelligente. »

C'est cette distinction qui sépare l'automatisation des tâches de l'intelligence d'affaires. L'automatisation des tâches permet de gagner du temps. L'intelligence d'affaires améliore la prise de décision. C'est dans ce dernier domaine que réside la plus grande valeur à long terme.

Le coût caché de l'attente

L'un des messages clés de ce webinaire était que l'adoption de l'IA ne se résume pas simplement à l'accès à de nouvelles fonctionnalités. Il s'agit avant tout de mettre en place la base de données nécessaire pour tirer parti des innovations futures. Comme les systèmes d’IA apprennent à partir des données historiques, les entreprises qui commencent dès aujourd’hui à constituer leurs ensembles de données auront un avantage sur celles qui tardent à le faire. M. Coffman déclare :

« L’ancienneté au sein d’une entreprise, la quantité de données dont vous disposez au sein de celle-ci : voilà ce qui fera la différence. »

Prenons l'exemple de deux entrepreneurs :

Entrepreneur A

Entrepreneur B

Les deux entreprises pourraient à terme disposer de capacités similaires en matière d'IA, bmais une seule bénéficiera des années d’apprentissage accumulé.

Pourquoi la confiance et la sécurité sont plus importantes que jamais

À mesure que l'IA s'intègre de plus en plus profondément dans les processus de construction, la gouvernance des données revêt une importance croissante. M. Coffman a souligné que la conformité SOC 2 Type II STACKconstituait un élément fondamental de son approche. De son côté, M. Roy a encouragé les entrepreneurs à poser des questions difficiles à leurs fournisseurs de technologies.

Les questions que tout entrepreneur devrait poser

« La confiance est un sujet vraiment important dont il faut aborder lorsque l’on réfléchit à ses relations avec ses fournisseurs. »— Mike Roy

Pourquoi un écosystème ouvert est-il gagnant ?

L'interopérabilité a également été un thème récurrent tout au long de la discussion. Plutôt que d'imposer aux prestataires un écosystème fermé, STACK l'importance des intégrations et d'une architecture ouverte.

Les plateformes d'estimation doivent de plus en plus s'interfacer avec :

Les estimateurs « prêts pour l'avenir » ne fonctionnent pas au sein d'une seule et même application. Ils s'inscrivent dans un écosystème technologique connecté. Comme l’a expliqué Roy, l’objectif n’est pas de devenir « l’Apple de la préconstruction ».Il s’agit plutôt de garantir que les données puissent circuler là où elles doivent aller tout en continuant à générer de la valeur.

L'avenir de l'estimation réside dans la personnalisation

La perspective la plus passionnante présentée lors du webinaire ne concernait peut-être pas du tout l'automatisation. Il s'agissait de la personnalisation. Les futurs systèmes d'IA ne se contenteront pas de fournir des recommandations génériques.

Ils comprendront :

Cela signifie que deux estimateurs utilisant le même logiciel peuvent recevoir des recommandations totalement différentes, car la plateforme interprète leurs activités de manière différente. C’C’est là que l’IA devient véritablement révolutionnaire.

Conclusion : l'estimateur prêt pour l'avenir commence à se préparer dès aujourd'hui

Ce webinaire se termine par un message simple mais important : l’innovation est un choix. L’IA continuera à progresser rapidement. De nouvelles fonctionnalités verront le jour chaque trimestre. L’automatisation s’améliorera. Mais les prestataires qui en tireront le plus grand avantage ne seront pas nécessairement ceux qui courront après chaque nouvelle fonctionnalité. Ce seront les organisations qui construiront des bases de données solides, qui s'associeront à des fournisseurs de technologies de confiance et qui créeront des systèmes capables de tirer des enseignements de chaque projet. M. Coffman déclare :

« Le choix des entreprises avec lesquelles vous décidez de vous associer est sans doute l'une des décisions les plus importantes que vous puissiez prendre. »

Pour les estimateurs, cela signifie aller au-delà du flux de travail actuel et réfléchir à la manière dont chaque projet contribue à l'intelligence de demain. L'estimateur tourné vers l'avenir contribue à entraîner les systèmes qui donneront à son entreprise un avantage concurrentiel pour les années à venir.

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