Estimations versus Réalisations: Faites-vous le suivi de votre rentabilité?

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L'estimation est la base de toute entreprise de construction rentable. En mesurant votre prises de mesures, la main-d'œuvre et les frais généraux, vous devriez obtenir un total précis pour le projet. Mais si vous soumettez des offres sans analyser les données des projets antérieurs, comment pourrez-vous garantir la rentabilité à l'avenir ?

Un plus grand nombre d'offres remportées ne garantit pas une plus grande rentabilité. Si vous ne vous référez pas à l'historique de vos estimations et si vous n'analysez pas la performance du projet, c'est-à-dire le coût réel du travail, vous vous lancez à l'aveuglette dans tous les travaux futurs. L'utilisation d'estimations approximatives accélère le taux d'échec. Alors, comment allez-vous mesurer votre succès et atteindre votre objectif de rentabilité ? Nous vous expliquerons la différence entre les estimations et les coûts réels, ce qui se passe lorsque vous n'analysez pas vos performances en matière d'estimation, les étapes à suivre pour élaborer une stratégie d'estimation solide comme le roc, et comment la plateforme STACK's prise de mesure & Estimating fournit les ressources essentielles dont vous avez besoin pour rester rentable.

Explication de l'opposition entre estimation et réalité

Une estimation est le total des coûts directs (matériaux, salaires de productivité, etc.) et indirects (frais généraux, amortissement des équipements, etc.) associés à un projet de construction. Il s'agit d'une prévision et doit être précise.

Le coût final d'un projet est le coût réel. Il s'agit d'un coût final, final. Les listes de contrôle sont terminées, le certificat d'occupation est en main, le travail a été remis au chef d'entreprise ou au propriétaire. Toutes les vis ont été achetées, toutes les heures de productivité ont été payées. C'est la réalité, et nous espérons qu'elle sera rentable.

Que se passe-t-il lorsque vous n'analysez pas vos données d'estimation ?

Si vousn vous faites des offres sans vous référer à des données de projets antérieurs, yvousaugmentez vous augmentez vos chances de faire partie des cinq entrepreneurs qui font faillite au cours des cinq premières années d'activité..

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Le jeuuessing game in'est pas un jeu amusant dans la vie réelle. Lasous-enchère vous laissera dans une situation financière délicate et vous aurez du mal à maintenir votre entreprise à flot. La surenchère vous fait manquer des occasions de gagner. Si vous n'analysez pas vos données d'estimation, votre entreprise se retrouve sur des montagnes russes.

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La folie de la préconception - si vous faites toujours la même chose, c'est ce qu'on appelle appelé folie! Pourquoi soumissionner avec un CG où vous où vous respecter vos marges ? Ou travailler dans une région ou un métier où vous n'avez pas n'avez pas n'avez pas réussi ? Vous devez savoir d'où vous venez pour arriver là où vous êtes. vous où vous allez !

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Mauvais gecontrôle - bien souvent, notre instinct nous dit une chose, mais nous oublions trop souvent le projet qui n'a pas fonctionné. Il est important d'examiner l'historique des performances pour nous assurer que nous que nous que nous faisons ce qu'il faut. Il n'est jamaisn'est jamais de disposer de données pour étayer nos décisions.

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Vous ignorez les facteurs outside - alors que ynos estimations pourraient vous indiquer vous une chose, ynos projets historiques peuvent dire l'autre. une autre. Aes estimations et les prix précis sont importants, mais mais ils ne prennent pas toujours en comptedes facteurs externes tels que les relations avec les clients, les processus d'approbation, les contraintes de temps, le temps de fonctionnement, etc., et les temps d'arrêt. En examinant des projets similaires que vousavez dans le passé peut aider à d'identifier ces facteurs et de s'assurer que vous les prendre en compte avant avant soumettre ynotre offre.

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Comment élaborer une stratégie d'estimation solide comme le roc

Avec l'exploration et l'analyse des bl'exploration et l'analyse des routiers de votre estimationd'estimation d'estimation, vous de la stratégie sur les futurs projets. projetss en minimisant les risques et les pertes.

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Veillez à ce que les données exactes. Des sorties de données ne sont valables que dans la mesure où les entrées le sont aussi. Vérifier deux fois les estimations sont finaliséesVérifiez à nouveau que les estimations sont finalisées, que les informations sont saisies correctement et que les statuts des estimations sont à jour.

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Sensibilisez votre équipe à l'importance des données pour prendre des décisions plus éclairées. Lorsque vous vousa Lorsque vous faites les choses d'une certaine manière depuis trop longtemps, il peut s'avérer difficile de changer. Assurez-vous que que vous de sensibiliser vos équipes à l'importance des données et à la manière de les utiliser. l'utiliser dans leur processus de décision.

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Utiliser les tableaux de bord. Ils vous permettent de visualiser vos données et vos informations d'une manière digeste et facilitent la prise de décisions rapides. Plus les données sont faciles à consulter, plus vous et votre équipe êtes susceptibles de d'en de l'exploiter.

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Qu'est-ce qui votre meilleur estimateur faisant? Examinez leurs processus au microscope - pourquoi pourquoi sont-ils succès, quels sont les processés, quels processus utilisent-ils ?, quels sont les sont-elles se concentrent ou non ? En identifiant les plus performants au sein de votre organisation et en vous inspirant de leurs processus vous construirel'équipe d'estimation la plus forte.

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Mieux comprendre votre marché. Connaître les clients, les régions et les secteurs d'activité où nous avons le plus de succès nous aide à prendre des décisions sur les lieux d'investissement. à prendre des décisions sur les lieux d'investissement.s. Si nous constatons une tendance à la baisse dans un certain secteur, il peut être intéressant de s'y intéresser de plus près.

"Au début, j'utilisais des prix au jugé. Cela ne fonctionnait pas pour nous, c'est pourquoi nous sommes passés à STACK. C'est l'un de nos plus gros points de données. Nous avons un historique [de données] que nous sommes en train de construire. Par exemple, pour ce travail, nos heures de travail étaient de tant. Cela nous aide à tracer les tendances de la productivité en fonction du commerce".

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