Saviez-vous que l'intelligence artificielle (IA) fait déjà (probablement) partie de votre vie quotidienne ? Siri d'Apple, Alexa d'Amazon, les algorithmes de recherche de Google, Facebook Messenger, Slack - tout cela, c'est de l'IA. Dans le secteur de la construction, elle se manifeste sous la forme de vidéos de drones, de capteurs de sécurité et de modélisation des données du bâtiment (BIM). Alors, qu'est-ce que l'IA ? qu'est-ce que l IA ?
Qu'est-ce que l'IA ?
L'intelligence artificielle (IA) est un terme qui désigne le fait que les machines imitent les fonctions cognitives humaines, telles que l'apprentissage et la reconnaissance des formes. L'IA combine l'informatique et les ensembles de données pour simplifier l'examen du passé et l'établissement de rapports sur le présent. In construction it peut de manière proactive communiquer lorsque des changements interviennent au niveau de la sécurité et des étapes du projet.
Quels sont les quatre types d'IA ?
1. Machines réactives - La première étape de l'IA et la plus simple. Elle réagit à des données en produisant des résultats, mais aucun apprentissage n'a lieu.
2. Mémoire limitée - IA qui stocke les données et les prédictions pour en faire de meilleures.
3. Théorie de l'esprit - IA qui interagit avec les pensées et les émotions humaines.
4. Conscience de soi - IA dotée d'une intelligence indépendante.
Exemples d'IA dans la construction
- Logiciel qui prévoit le prix des matériaux et choisit le meilleur moment pour acheter afin d'éviter les problèmes de la chaîne d'approvisionnement.
- Des engins de chantier autopilotés plus précis, plus efficaces et plus sûrs.
- Les drones sont utilisés pour recueillir des photos et des vidéos qui peuvent être analysées pour déterminer les risques liés au chantier, la productivité et la sécurité.
- La conception générative qui utilise des bases de données de plans déjà construits pour produire des alternatives de conception et anticiper les besoins afin de trouver la meilleure conception possible pour le projet.
Comment l'IA modifie-t-elle l'industrie de la construction ?
Prévenir les dépassements de budget
Les réseaux neuronaux artificiels sont l'un des principaux outils utilisés dans l'apprentissage automatique. Ils visent à reproduire la façon dont les humains apprennent et trouvent des modèles. Grâce à des données historiques, ils peuvent prédire les dépassements de coûts en fonction de la taille du projet, du type de contrat et du niveau d'expérience des chefs de projet. Certains réseaux neuronaux peuvent également déterminer l'état d'avancement d'un projet, ce qui permet aux gestionnaires de gérer les petits retards avant qu'ils ne deviennent importants déficiences.
Atténuer les risques
Il existe aujourd'hui des solutions d'IA et d'apprentissage automatique qui surveillent et hiérarchisent les risques sur le chantier.chantier. S'il y a une équipe à haut risque, les GP peuvent travailler plus étroitement avec ce corps de métier pour atténuer les risques. Les chantiers de construction utilisent également l'IA pour surveiller les images de sécurité, protéger l'équipement et les matériaux coûteux qui ne sont pas surveillés.
Amélioration de la productivité et de l'efficacité
L'IA peut communiquer en temps réel l'état d'avancement du projet aux membres de l'équipe, comme la livraison de matériel et d'équipement, les conditions météorologiques et le suivi des personnes présentes sur le chantier. L'utilisation d'engins de construction autopilotés est plus efficace pour effectuer des tâches répétitives que leurs homologues humains. Et les drones améliorent l'efficacité dans des domaines tels que l'inspection des toitures, en validant ce que voit un inspecteur.
Réduction des risques de sécurité
La construction est l'une des industries les plus à risque et la culture de la sécurité y est très importante. culture de la sécurité est essentielle à la réussite. Il existe une IA qui analyse les photos de chantiers, les scrute pour détecter les dangers tels que les travailleurs qui ne portent pas d'EPI, et met en corrélation les images avec les dossiers d'accidents.
Une solution à la pénurie de main-d'œuvre
Les entrepreneurs utilisent l'IA et l'apprentissage automatique pour planifier la répartition de la main-d'œuvre et des machines sur leurs chantiers. Les données peuvent aider à déterminer si un travail prend du retard et nécessite plus de travailleurs sur le site, ou si une machine reste inactive alors qu'elle pourrait être utilisée dans une autre zone du projet pour respecter le calendrier.
Extraction et livraison de données riches
Chaque chantier est une source colossale de données d'IA. Les données sont générées partout, depuis les appareils mobiles et les vidéos de drones jusqu'aux capteurs de sécurité et aux logiciels. L'analyse des données par l'IA peut aider à prendre des mesures préventives, comme la détection des parties de bâtiments inoccupées et l'ajustement du chauffage, de la ventilation et de la climatisation dans ces zones afin de réduire les coûts énergétiques.
Quel est l'avenir de l'IA ?
L'IA modifiera les modèles commerciaux dans le secteur de la construction, réduira les erreurs coûteuses et les accidents de travail, et rendra les opérations de construction plus efficaces. L'acheminement des systèmes électriques, l'envoi de robots dans les bâtiments en construction pour en suivre l'évolution et l'alerte des responsables sur la productivité ( déficiences ) deviendront la norme. Les avantages se feront également sentir en dehors du chantier. Plus les données acquises seront nombreuses, plus l'apprentissage par l'IA améliorera le développement et les capacités des logiciels de construction, ce qui rendra votre entreprise plus efficace.
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